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chap05
- ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_3： 中值滤波实现降噪 （§5
color_processing--VC
- 用VC编写的彩色图像处理程序，实现了：提取图像中平均、最大、最小灰度，在此基础上可以对图像二值化；可以进行图像边缘提取（有laplace1、laplace2、Robot的提取方法） ；对图像进行卷积滤波（高能滤波，水平、垂直、双向增强，低通滤波）；实现的图像的：锐化、浮雕、反相、平滑化、霓虹、马赛克、柔化、曝光过度，扩散处理。是学习VC彩图处理不可多得的代码。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
partial-difference-equation-method
- 使 用 说 明 本光碟中包含五个文件夹。 （1）视频剪辑：可供教学演示，其中，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分
ImageProcess.rar
- 用vc++6.0实现的图像锐化算法（实现了多种常见的锐化算子）和伪彩色增强算法，可以调节颜色范围，算法设计优良，利用了运行时多态。,With vc++ 6.0 achieve image sharpening algorithm (to achieve a wide range of common sharpening operator) and pseudo-color enhancement algorithms can adjust the color range, the algorit
tuxiang
- 图像增强的MATLAB源码，包括灰度变换、直方图均衡化、图像滤波、真彩色增强等功能源码-MATLAB source code, image enhancement, including the gray level transformation, histogram equalization, image filtering, true color enhancement features such as source
TemplateTrans
- 图像增强的基本程序，包括图像平滑、中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化和伪彩色编码。-The basic image enhancement procedures, including image smoothing, median filter, sharpening the gradient, Laplacian and pseudo-color-coded sharpening.
chap5
- 实现图像增强功能包括灰度线性非线性变换，直方图拉伸，伪彩色增强-The realization of image enhancement features include linear gray-scale non-linear transform, histogram stretching, pseudo-color enhanced
TemplateTrans
- VC数字图像处理典型算法及实现,完整的源码,主要的图像增强算法:图像平滑,中值滤波,梯度锐化,拉普拉斯锐化,伪彩色编码-VC typical digital image processing algorithm and the realization of the complete source code, the main algorithm for image enhancement: image smoothing, median filter, sharpening the gra
Digital_image_processing
- 数字图像处理：分别实现图像的图象直方图统计、图象的线性变换、图象平滑消噪处理、图象锐化处理、中值滤波处理、伪彩色增强处理、勾边处理、彩色图象处理锐化处理-Digital image processing: histogram of each image to achieve image statistics, image of linear transformation, image smoothing de-noising processing, image sharpening, media
chi
- 图像几何变换，图像正交变换，图像灰度变换，图像增强：包括随机噪声、傅立叶变换、中值滤波、高斯滤波； ·色彩变换：包括彩色->灰度、反色处理、亮度调整、直方图均衡化。专业人士编写-Image geometric transformation, image orthogonal transform, the image gray-scale transformation, image enhancement: including random noise, Fourier transform,
TemplateTrans
- 图像增强源码（平滑，中值滤波，梯度锐化，拉普拉斯锐化，伪彩色增强） c-Image enhancement source (smoothing, median filtering, sharpening the gradient, Laplacian sharpening, pseudo-color enhancement) c++
retinex1118
- retinex算法实现,增强图像对比度以及色度-retinex method for matlab
TemplateTrans
- 实现图像增强,图像平滑,中值滤波,梯度锐化,拉普拉斯锐化,伪彩色编码-To achieve image enhancement, image smoothing, median filtering, sharpening the gradient, Laplacian sharpening, pseudo-color coding
Gray
- 彩色图像转换为灰度图像，并进行增强处理。有灰度表出，灰度比例变换、灰度线性变换、灰度直方图均衡化、规定化、局部统计处理等。-Color image is converted to grayscale images, and enhanced with. Expressing a gray, gray-scale ratio of transformation, gray linear transformation, histogram equalization, regulations, par
chapter2
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》2 频率域图像增强,彩色图像处理-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" two frequency domain, image enhancement, color image processing
TemplateTrans
- 图像增强，包括模板操作，中值滤波、图形的锐化、伪彩色增强-Image enhancement, including the template operations, median filtering, graphic enhancement, false color enhancement
colorenhance
- 本算法主要是对彩色图像进行增强，进而可以让人更好的观察。-This algorithm is mainly for color image enhancement, in turn, can make people better observation.
tuxiangzengqiang
- 图像增强，其中涉及到灰度变换，直方图修正，图像平滑，锐化，伪彩色处理-Image enhancement, which involves the gray level transformation, histogram modification, image smoothing, sharpening, pseudo-color processing
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin